AI är inte längre något som tillhör framtiden – det är redan här, och det förändrar hur företag arbetar, konkurrerar och skapar värde. Från kundservice och marknadsföring till affärsanalys och produktutveckling finns det idag konkreta verktyg som gör det möjligt för företag att automatisera, optimera och fatta smartare beslut med hjälp av AI.

Men att “börja med AI” utan en tydlig plan är ett av de vanligaste misstagen företag gör.

Utan en strategi riskerar AI-satsningar att bli isolerade projekt utan koppling till affärsmål – eller ännu värre, teknikdemonstrationer som aldrig skalar eller skapar nytta.

En genomtänkt AI-strategi säkerställer att:

• Ni fokuserar på rätt problem att lösa
• Teknikval och investeringar är förankrade i affärsnytta
• Implementeringen sker stegvis, säkert och mätbart

I det här inlägget visar vi hur du steg för steg bygger en AI-strategi som fungerar i praktiken – oavsett om du är i uppstarten eller redan testat AI internt.

‍

VAD ÄR EN AI-STRATEGI OCH VARFÖR BEHÖVS DEN?

En AI-strategi är en plan för hur artificiell intelligens ska användas för att stödja företagets mål och skapa konkret affärsnytta. Den definierar vad ni vill uppnå, vilka resurser ni behöver och hur ni mäter framgång. En tydlig strategi hjälper er att:

• Prioritera rätt projekt
• Undvika att fastna i “AI för AI:s skull”
• Arbeta tvärfunktionellt mellan teknik, affär och användare

‍

Steg 1 – Identifiera affärsproblem och mål

AI ska inte börja med teknik – det ska börja med behov. Ställ er själva frågan:

• Vilka processer i vår verksamhet är repetitiva, datadrivna eller manuellt tunga?
• Var läcker vi tid, pengar eller kundnöjdhet?

Exempel på affärsmål:

• Minska hanteringstiden i support med 30 %
• Förbättra kvaliteten i budgetprognoser
• Automatisera återkommande rapportering
• Minska tid och resurser som krävs för content-skapande och bildgenerering med 50%

Det är dessa mål som ska styra er AI-strategi – inte om ni “ska använda ChatGPT eller inte”.

‍

Steg 2 – Kartlägg data, resurser och risker

AI bygger på data – men inte all data är tillgänglig, strukturerad eller användbar från början.

Fundera på:

• Vilken data har vi idag? Var lagras den?
• Behöver vi komplettera med extern data?
• Vilken kompetens har vi internt?

Glöm inte riskerna:

• Hur påverkas integritet och säkerhet?
• Behöver vi följa GDPR eller annan branschreglering?
• Har vi en etisk modell för hur AI får användas?

Steg 3 – Välj rätt teknik eller lösning

Alla pratar om AI – men få vet vad de egentligen menar. Här är några exempel:

• Generativ AI (som ChatGPT, Claude): Bra för text, innehåll, prototyper
• Prediktiv analys: Identifiera mönster och prognoser
• Automatisering: AI + RPA för att effektivisera processer

Du behöver inte bygga allt själv. Idag finns många färdiga AI-verktyg, inklusive:

• No-code-plattformar
• Integrationer via Zapier, Make.com
• Skräddarsydda GPT-agenter

Vi hjälper dig välja det som passar din verksamhet.

‍

Steg 4 – Planera implementationen

Ett vanligt misstag är att försöka “göra allt på en gång”. Vi rekommenderar:

1. Börja med en pilot (ex: AI i kundtjänst eller marknadsföring)
2. Sätt en tydlig tidsplan och ansvarsområden
3. Mät resultat och samla in feedback

Exempel på milstolpar:

• V1 intern testversion
• Workshop med personal
• Mätning: tid, kvalitet, kostnad

Involvera både IT och verksamhet tidigt – det ökar chanserna till lyckad förändring.

‍

Steg 5 – Utvärdera och skala upp

Många AI-piloter stannar som just... piloter. Det undviker du genom att:

• Definiera nyckeltal innan ni börjar
• Utvärdera efter varje steg
• Anpassa strategin kontinuerligt

Exempel på KPI:er:

• Minskad handläggningstid
• Förbättrad prognosprecision
• Kundnöjdhet

AI är inget man “blir klar” med – det är en pågående resa.

‍

Vanliga misstag företag gör när de bygger sin AI-strategi

• Överfokus på teknik – och för lite på problem och människor
• Underskattning av intern kompetens och förändringsarbete
• Inget ägarskap i ledningsgruppen
• För stora ambitioner i första steget

Lösningen? Tydlig målsättning, små steg och rätt partner.

‍

Så hjälper vi företag bygga sin AI-strategi

Vi hjälper företag att förstå, planera och implementera AI utifrån sina förutsättningar. Oavsett om du är i idéfasen eller redo att börja skala, erbjuder vi:

• Rådgivning och strategiworkshops
• Teknisk kartläggning och verktygsval
• Implementation och löpande optimering

Vi tror på att göra AI konkret, affärsnära och användbart – utan onödigt fluff.

‍

Kontakta oss – så tar vi fram en AI-plan som passar just er

Vill du ha hjälp att komma igång med AI i ditt företag? Vi erbjuder ett första kostnadsfritt rådgivningssamtal där vi tillsammans tittar på era möjligheter. Hör av dig!